模块2 信号(3)

 

b jk ? E ?x j ? a j ?? xk ? a k ?

? j? k

34

2 n维高斯过程的性质
(x1, x2, … , xn; t1, t2, … , tn)仅由各个随机变量的数学期望 ai、标准偏差?i和归一化协方差bjk决定,因此它是一个广义 平稳随机过程 。 ? 若x1, x2, … , xn等两两之间互不相关 ,则有当 j ? k 时,bjk = 0。这时,
? pX

? ?xk ? ak ?2 ? p X ( x1 , x2 , ? , xn ; t1


, t 2 , ? , t n ) ? ? exp?? ? 2 2 ? 2? ? k k ?1 k ? ? ? p X ( x1 , t1 ) ? p X ( x2 , t 2 ) ? p X ( xn , t n )
n

1

即,此n维联合概率密度等于各个一维概率密度的乘积。
? 若两个随机变量的互相关函数等于零,则称为两者互不相

关;若两个随机变量的二维联合概率密度等于其一维概率 密度之积,则称为两者互相独立。互不相关的两个随机变 量不一定互相独立。互相独立的两个随机变量则一定互不 相关。 ? 高斯过程的随机变量之间既互不相关,又互相独立。
35

3.正态分布的概率密度的性质
? p(x)对称于直线

x = a,即有:
?)内单调下降,

p ( a ? x) ? p ( a ? x )
? p(x)在区间(-?, a)内单调上升,在区间(a,

并且在点a处达到其极大值
?

1 /( 2? ? )

当x ? - ?或 x ? + ?时,p(x) ? 0。

? ?

?

??

p( x)dx ? 1 p( x)dx ? ? p( x)dx ? 1 / 2
a ?

a

??

? 若a

= 0, ? = 1,则称这种分布为标准化正态分布:
? x2 ? 1 p( x) ? exp ?? ? 2? ? 2?
36

4.正态分布函数
? 将正态概率密度函数的积分定义为正态分布函数



? ( z ? a) 2 ? 1 F ( x) ? ? exp?? ?dz 2 ?? 2? 2? ? ? ? x ? ( z ? a) 2 ? 1 ? x?a? ? exp ? dz ? ? ? ? ? ? 2 ? ?? ? 2 ? 2? ? ? ? ? ?
x

式中,?(x)称为概率积分函数 :

? ( x) ?

1 2?

? z2 ? ? dz ? ??? exp ? ? 2?
x

此积分不易计算,通常用查表方法计算。

37

5 用误差函数表示正态分布
? 误差函数定义:

erf ( x) ?

2

?

?

x

0

e

?z2

dz

? 补误差函数定义:

erfc( x) ? 1 ? erf ( x) ? 1 ?

2

?

?

x

0

e

?z2

dz ?

2

?

?

?

x

e

?z2

dz

?

正态分布表示法:
?1 1 ? x?a? ?, ? ? erf ? ?2 2 ? 2? ? F ( x) ? ? x?a? ?1 ? 1 erfc? ? ?, ? ? 2? ? ? 2 x ? a, x?a
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38

噪声是通信系统中的有害电信号(或干扰)。 2.10 通信系统中的噪声 1. 噪声分类 (1) 按照来源分类,噪声可分为人为噪声和自然噪声。 人为噪声是由人类的活动产生的,例如开关噪声,汽车 点火系统产生的电火花,电台和家用电器等产生的电磁 波辐射等。自然噪声主要有大气噪声、太阳和银河系等 产生的宇宙噪声,电子元器件等产生的热噪声。 (2) 按照性质分类,噪声可分为脉冲噪声、窄带噪声和 起伏噪声。脉冲噪声是在时间上无规律的突发脉冲干扰, 例如电钻和电气开关瞬态产生的电火花,汽车点火产生 的电火花, 雷电等。 脉冲噪声的特点是: ① 以突发脉 冲形式出现; ② 干扰持续时间短; ③ 干扰幅度大; ④ 脉冲出现的时刻是随机的; ⑤ 相邻突发脉冲之间有 较长的安静时间


。 脉冲噪声对数字通信的影响表现为 出现突发错误。

窄带噪声主要是来自电台和其他电子设 备的无线电干扰, 窄带噪声可以看作是一 种连续的已调正弦波干扰。 通常可通过合 理设计系统(例如频率规划、跳频、跳时等) 来避免窄带噪声的干扰。起伏噪声是一种 持续波随机噪声,例如热噪声、 散弹噪声 和宇宙噪声等。 起伏噪声(特别是热噪声) 具有很宽的带宽, 且始终存在, 它是影响 通信系统性能的主要因素。

2. 热噪声 热噪声是由电阻性元器件中电子热运动产生的。 在通信 系统中,电阻器件噪声、天线噪声、馈(kui)线噪声和接 收机产生的噪声都可以等效成热噪声。 在一个阻值为R的电 阻两端所产生的热噪声的单边功率谱为
4 Rhf Pn ( f ) ? V 2 / Hz ? hf ? exp ? ? ?1 ? KT ?

(n即noise表示噪声)

式中,T为所测电阻的绝对温度; K=1.38054×10-23J/K,为 玻耳兹曼常数; h=6.6254×10-34,为普朗克常数。 在室温条件下,f<1000GHz时,其功率谱密度基本上是平 坦的,这种在很宽的频率范围内具有平坦功率谱密度的噪声 称为白噪声。 通信系统中热噪声的功率谱密度为
Pn(f)=2RKT V2/Hz

( n即noise表示噪声)

一个电阻两端产生的热噪声电压有效值为 ( n即noise表示噪声) U n ? 2KTRB 式中,B为带宽;R为电阻值。 热噪声可以看作是一个零均值的高斯随机过程, 热噪声电压的一维概率密度函数为
f n (u ) ? ? u2 1 exp ? ? 2? 2 2π? n n ? ? ? ? ?

( n即noise表示噪声)

3. 白噪声 理想白噪声是指其功率谱密度函数在整个频率 域(-∞<f<∞)内为常数,即双边功率谱密度 为 n0 Pn ( f ) ? W/Hz

2

对Pn(f)求傅里叶反变换可得到白噪声的自相关函数, 即
n0 Rn (? ) ? ? (? ) 2

式中,δ(τ)为冲激函数。由于τ≠0时,R(τ)=0,因此, 白噪声的任意两个样值都是不相关的。

Pn ( f )

Rn (?? )

n0 2

n0 ? (? ) 2

O

f

O

?

(a)

(b)

图 1-9 白噪声的特性 (a)白噪声的功率谱密度; (b) 白噪声的自相关函数 在实际中,真正的白噪声是不存在的。对于带宽有 限的通信系统,若噪声带宽远大于系统带宽,就可认为 噪声的带宽是无限的,可将其看作是白噪声。

4. 高斯噪声 高斯噪声是指其概率密度函数服从高斯分布 (即正态分布)的一类噪声,热噪声就是一种高斯 噪声。 5. 高斯白噪声 高斯白噪声是指噪声的概率密度函数满足正态 分布统计特性,同时它的功率谱密度函数是常数 的一类噪声。  在通信系统理论分析中,通常假定通信系统 信道中的噪声为高斯白噪声(AWGN)。这是因为 根据香农信息理论的最大熵定理, 高斯白噪声具 有最大噪声熵,即高斯白噪声是最有害的噪声,


在一定平均功率条件下造成最大数量的有害信息。 将高斯白噪声作为设计标准,这不完全是为了简 化分析,而是根据最坏的条件来设计高可靠性的 通信系统。

?

6. 窄带高斯白噪声 窄带高斯白噪声的“窄带”是系统的频带比 起中心频率(中心频率(Fo): 通常定义为带通滤 波器(或带阻滤波器)的两个3 dB点之间的中点, 一般用两个3 dB点的算术平均来表示 。dB就是分 贝的意思,在通信方面一般都是用dB来表示一些 参数。)小得多, “白”是指噪声的功率谱密度 函数是常数,“高斯”是指噪声的概率密度函数 服从正态分布。

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2.11 信号通过线性系统
1 线性系统的基本概念
?线性系统的特性 ? 有一对输入端和一对输出端 ? 无源 ? 无记忆 ? 非时变 ? 有因果关系:先有输入、后有输出 ? 有线性关系:满足叠加原理 若当输入为xi(t)时,输出为yi(t),则当输入为 x(t ) ? a1 x1 (t ) ? a2 x2 (t ) 时,输出为:

y(t ) ? a1 y1 (t ) ? a2 y2 (t )
式中,a1和a2均为任意常数。
47

?线性系统的示意图
?(t)
输入 线性系统 输出

x(t)
X(f)

h(t)
H(f)
图2.10.1 线性系统示意图

y(t)
Y (f )

0 h (t )

t

2 确知信号通过线性系统
? 时域分析法

0

t

设h(t) - 系统的冲激响应 x(t) - 输入信号波形
对于物理可实现系统:

y(t) -输出信号波形
则有:
y (t ) ? x(t ) ? h(t )

h(t ) ? 0,

t?0

? ??
?

?

?? ?

x(? )h(t ? ? )d? x(t ? ? )h(? )d?

?

?

??

h(t ) dt ? ?

??

48

? 频域分析法
? 设:输入为能量信号,令

x( t ) -输入能量信号 H( f ) - h( t )的傅里叶变换 X( f ) - x( t )的傅里叶变换 y( t ) - 输出信号
则此系统的输出信号y( t )的频谱密度Y( f )为:
Y( f ) ? X ( f )? H( f )

?由Y( f )的逆傅里叶变换可以求出y( t ):
y(t ) ? ? Y ( f )e j?t df
?? ?

49

? 设:输入x(

t )为周期性功率信号,则有
n ??? jn?0t C ( jn ? ) e ? 0 ?

x(t ) ?

式中, ? = 2?/T 0 0 T0 - 信号的周期
1 C ( jn?0 ) ? T0

f0 = ?0 / 2?是信号的基频

?

T0 / 2

?T0 / 2

x(t )e ? jn?0t dt

输出为:
y (t ) ?
? 设:输入x(
n ? ?? jn?0t C ( jn ? ) H ( n ? ) e ? 0 0 ?

t )为非周期性功率信号,则当作随机信号处理
50

? 【例2.4】若有一个RC低通滤波器,如图2.10.4所示。试

求出其冲激响应,以及当有按指数衰减的输入时其输出 信号表示式。 R 解:设 x(t) -输入能量信号 C y(t) x(t) y(t) - 输出能量信号 X(f) - x(t)的频谱密度 图2.10.4 RC滤波器 Y(f) - y(t)的频谱密度 则此电路的传输函数为:
H( f ) ? 1 / j?C 1 ? R ? (1 / j?C ) 1 ? j?RC

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