离散型随机变量的数学期望与方差
考纲要求
1.理解随机变量的均值、方差的意义、作用，能解决一些简单的实际问题． 2.理解二项分布、超几何分步的数学期望与方差. 基础知识梳理
1．离散型随机变量的数学期望与方差
设一个离散型随机变量X所有可能取的值是x1，x2，?，xn，这些值对应的概率是p1，p2，?，pn. (1)数学期望：
称E(X)＝为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称期望)，它刻画了这个离散型随机变量的． (2)方差：
称D(X)＝叫做这个离散型随机变量X的方差，即反映了离散型随机变量取值相对于期望的(或说离散程度)，
D(X)的算术平方根D?X?叫做离散型随机变量X的标准差． 2．二点分布与二项分布、超几何分布的期望、方差
预习自测
1．若随机变量ξ的分布列如下表，则E(ξ)的值为
________.
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得到甲公司面试的概率为得到乙、丙两公司面试的概率均为p，且三个公司是否让其
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面试是相互独立的，记X为该毕业生得到面试的公司个数．若P(X＝0)＝，则随机变
12量X的数学期望E(X)＝________. 3．某射手射击所得环数ξ的分布列如下：
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