基于统计模式识别的压力管道损伤检测_侯小强(3)

 

图4 测点3均值控制图

i.4 Themeancontrolchartofmeasurinoint3F      ggp 

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5 小结

()检测输出的数据通过AMRA时序模型的转换计算1

确定A模型的最佳阶数;通过长自回归模型计算n,m)RMA(残差法和最小二乘法的结合来估计模型参数;采用主成分分析法缩减参数,降低模型计算的复杂程度,又能够同时保证参数的原有信息含量。

()均值控制图作为判别指标的一种构造方法,相比其2

他方法有着很大的优势。建立正常状态和待检测状态的两种统计识别模式,进行描点比对,能直观准确地识别结构的健康状况。通过识别结果分析,1号压力管道测点1处和测点3处存在结构损伤。

()基于统计模式识别的结构监测在土木工程结构监测3

领域有很广的应用前景,本文提供的检测方法同时可以为桥梁和其他建筑提供参考。):参考文献(References

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檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪檪

(上接第807页)

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forsulierevaluationandselectioninsulchainmanae-       ppppyg ,ment[J].InternationalJournalofProductionEconomics    ():32006,10228901.2-

·816·探讨与交流

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