简议地面气象测报问题及加强质量措施

摘要：气象观测是气象工作的基础，地面气象观测是气象观测的重要组成部分。观测记录数据的准确与否直接关系到当地气候资源的分析、评价、开发、利用和天气预测工作的准确度。本文在此从地面测报的实际问题出发，提出了加强测报质量的几点措施。

关键词：气象；测报；质量

Abstract: Meteorological observations are the basis of meteorological work, surface weather observations is an important part of meteorological observations. Observations recorded data is accurate or not directly related to the resources of the local climate analysis, evaluation, development, use, and weather forecasting accuracy. Forecast from the ground in this paper puts forward some measures to strengthen forecasting quality.Key words: weather; forecasting; quality

引言：气象要素是指表示大气状态的物理量和天气现状的基本因素。主要有气温、气压、湿度、风向、风速、云、能见度、天气现象、地温、降水量、蒸发量、日照时数、积雪、辐射等。气象要素随时间和地理变化是天气预报、气候分析和有关科学研究的基础资料。

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一、地面测报工作中经常出现的一些问题

1、人工站数据误读

对于人工站来说，最易出现的问题也是性质最严重的问题要属记录误读了，造成误读的原因首先是观测员不认真，观测中不注意复读。在地面观测中，数据复读是最基本的要求，某些观测员粗枝大叶，甚至根本不进行复读，造成误读。

2、自动站J文件中数据跳跃问题

由于自动站硬件原因，可能与主板质量及性能有关，有些主板的敏感性非常高，常常出现跳跃值，即常说的“野值”，造成记录的突变导致数据不连续，这种情况在相对湿度、气温、气压三要素中出现较多，具体表现是气压在1分钟内突升1hpa以上，相对湿度在1分钟内突降20～40%，气温在1分钟内突升1℃以上，经过几分钟后又恢复到突变前的值。如果有异常天气配合，出现这种情况较多，并且成为自动站中普遍存在的一种现象，它不仅影响J文件（分钟）数据的连续性，更重要的是影响A文件日极值的挑取，因跳跃值的突变常使其成为峰值，故常会被自动挑取为日极值。在处理这种记录的时候，对J文件中跳跃值要进行删除，更重要的是一定要对A文件相对应的日极值检查一下，看是否“野值”被挑取为日极值了，如果是的话，要在该日的其它时次重新挑取极值，进行人工修改。对跳跃值的变化，要视具体情况进行处理。如果数据变化较大，如气压突