未来10年,这3类公司将在工业4.0领域获取最大红利

未来10年，这3类公司将在工业4.0领域获取最大红利工业4.0将是互联网+最先突破的领域

“工业4.0”的本质是产业互联网。“互联网+制造”的融合，这是一场时代的革命，是颠覆和自我颠覆。实际上在过去的15年当中，我本人不仅见证了自动化到互联网化，还洞察了万物互联所带来的技术变迁。“工业4.0”是人类社会最后一次工业革命，引用工信部部长苗圩的一句原话：“互联网+”是一个巨大的概念，“互联网+制造”最具备条件，“工业4.0”也将成为“互联网+”的最先突破的一个领域。

在中国的移动互联网领域里，过去15年，所有的资源、资金都压在第三产业，也就是服务业上面，所以我们称之为消费互联网。现在移动互联网来到了第二产业工业，第一产业农业。按照马云的说法互联网是我们今天这个社会的顶层基础设施，是水、电、煤和高速公路。那么，随着移动互联网对工业领域、农业领域的颠覆、侵袭，实际上整个移动互联网我个人认为它进入深层次的再造，深层次的重新产生效率的一个阶段。这也就是我们中国政府提出“互联网+”的核心要义所在。

“工业4.0”是一个巨大无比的概念，它的核心是“智能制造”。它对我们中国的整个产业影响巨大。因为中国是一个制造大国，所以说，“工业4.0”不仅仅影响中国的经济，也影响整个中国未来的发展。我个人认为，它会影响中国的就业，因为在制造领域里，就业人员达8000万以上。第二，影响中国的经济出口。第三，会影响中国的军事国防。影响到我们所有的产品生产、制造、流程、供应链，所以说“工业4.0”正在颠覆工业里传统工业的整个生产模式。

工业4.0带来的三大红利领域

我在很多地方，包括中国的政府部门，还有中国的很多大型企业做演讲时经常讲到，“工业4.0”从2013年刚刚开始。我个人观点，它将会延续30年到40年的时间。那么，“工业4.0”是一个巨大无比的万亿级以上的一个市场，在“工业4.0”领域里面，未来10年，资本市场会有超过300家以上的上市公司。很多学员问，有哪些类别的公司会有更多的机会？我的理解如下：

第一类，智能工厂。也分为两小类：1、传统的工厂转型成智能工厂。2、一出生就是智能工厂的。

第二类，技术解决方案公司。为制造业提供智能工厂、顶层设计、转型路径图、软硬件一体化设施的“工业4.0”解决方案公司，总集成商。实际上中国有400万传统的制造业企业，在未来10年，甚至20年的时间，他们都会逐渐的分步骤的转型成“工业4.0”工厂。那么，这里就面临一个巨大的市场。

第三类，中国的制造业转型成“工业4.0”的过程当中的九大技术供应商，包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台等等。

两个核心标志

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一、从3.0时代的集装箱到现在的快递，这回答了为什么顺丰快递这样的快递公司在互联网时代作用变得无比巨大。而在工业时代，EMS的作用就没有那么大。所以，工业时代的核心标志是集装箱，互联网时代的核心标志是快递。

第二个标志，从模具到数据。我们知道工业时代，整个全球制造最典型的公司是富士康，郭台铭也讲过，模具是工业之母，IE是工业之父。所以，富士康、比亚迪，包括丰田公司，他们都把模具和IE作为核心的关键能力，这也可以称之为工业时代，或者3.0时代的标志是模具。那么，4.0时代，按照阿里巴巴马云前段时间所讲，叫DT，就是数据的技术。所以说，3.0到4.0核心的标志是从模具到数据。这是一场巨大的产业革命，错过了“工业4.0”，实际上也就错过了这个时代。

2014年3月30日国家主席习近平在柏林演讲说到：由于新一轮的科技革命导致了新一轮产业革命。这个前提非常重要，也就是说没有这一轮的科技革命，也就没有了这一轮的产业革命。

工业4.0的两大目标：智能制造&智能工厂

第一个目标是智能制造，第二个是智能工厂。过去智能制造商有几种说法：第一数字化制造，第二智慧制造，这些表述都不准确。工信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造，这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。

智能制造是工业4.0的核心，作为广义概念，智能制造包含五个方面，实现这五个方面的智能化之后，才可以实现大的智能制造的概念。

智能制造是一个巨系统，工业4.0就意味着超复杂的巨系统正在形成，车间里面的机器如同智能手机，通过更新操作系统实现功能升级，通过工业APP实现各种功能，通过API不断拓展制造生态系统。

所有的机器、产品、零部件、人员、原材料、所有的研发工具、测试验证平台、虚拟产品和工厂，所有的产品管理、生产管理、运营管理流程，所有的研发、生产、管理、销售员工，各级供应商以及成千上万的客户，都将是这一个系统的重要组成部分，一个基于云端、管道、端到端的信息复杂的体系正在形成，在这里面，车间的机器就像智能手机一样，整个操作会形成一个巨大无比的系统。

在智能工厂，德国人希望实现两个概念目标。第一个是机器生产机器，或者说自己生产自己。第二个就是无人工厂，或者是黑灯工厂，或百分百全智能工厂，人与智能机器并存。智能工厂是现代工厂发展的新阶段，是在数字化基础上，利用物联网技术和设备监控技术，来加强信息和服务。

智能工厂的三大特征

第一个特征是信息基础设施高度互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品。

第二是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性。

第三是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善不优化制造工艺过程。

智能工厂的发展趋势是从柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。

工业4.0的五个特点

——互联

互联工业4.0的核心是连接，当然今天移动互联网的整个世界核心在连接，就像百度一样，在连接人和信息，就像腾讯一样，连接人和人。工业4.0要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。

——数据

当传感器无处不在，智能设备无处不在，智能终端无处不在，连接无处不在，必然的结果就是数据无处不在。

工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。

从去年到今年，马云说过，阿里巴巴本质上是一家数据公司，雷军也讲过，小米本质是一家数据公司，从IT到DT，未来整个社会变成大数据的社会。

从工业3.0到工业4.0，我提出一个自己的观点，实际上从模具到数据，3.0的工业是以模具为核心，4.0的工业是以数据为基础，所有的工厂都会变成数据工厂。

——集成

集成是工业4.0的关键词，也是中国推动两化融合的关键词，工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。

通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务于服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。

——创新

工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。

——转型

对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。阿里巴巴在三年前就提出，整个制造业的生产流程，从B2B、B2C，转成C2B。他们很敏锐地看到了这样的一个方向，整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。

工业4.0是从生产型制造转型成服务型制造。未来生产和服务的界限会更加模糊，按照德国工业4.0整个框架来说，未来的工厂有可能从集中式生产转成分布式生产。3D打印会快速使用，未来工厂的概念，可能是一个全新的概念，不是我们今天所看到的，有几百人、几千人和设备。未来的工厂可能在客户的客厅，通过3D打印来完成，有可能每一个客户的客厅都是一个生产的车间。

举一个例子，过去生产一台电饭煲，可能在中国的广东生产，然后运到非洲送给客户。但是在未来，工业4.0时代，这个广东的电饭煲公司只需要电脑设计图纸，传到非洲客户的电脑，客户就可以通过客厅的3D打印机把这台电饭煲打印出来，就意味着客厅已经成为生产车间，所以未来工厂的概念是需要刷新我们的想象的。

工业4.0是从过去要素驱动向未来的创新驱动。过去是基于人口红利，是基于整个生产的大规模化、定制化，基于汇率低估，破坏环境所导致的要素驱动，未来工业4.0时代，整个生产制造业向4.0工厂转型、向创新驱动，科技的含量会变的越来越多，工厂人数在急剧减少，过去蓝领工人会转向黑领工人，是由电脑操作人员在操作整个机器，车间里面会大量使用低成本自动化装备，启用工业机器人，生产过程当中机器可以实现德国4.0所定义的自己生产自己，机器生产机器。

工业4.0的九大技术支柱

工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。

——工业物联网

工业物联网是工业4.0的核心基础，有无处不在的传感器，这些传感器进行互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成的大量数据，来进行重新产生价值，所以第一个技术领域是工业物联网。

——云计算

在云计算里面分为公有云和私有云。过去的中国，包括全球一些大企业都希望建立自己的云计算平台，所以说在中国形成这样的趋势，中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，中小型企业用公有云。