武汉工程大学考研《人工智能基础》考试大纲
一、命题原则：
1、考察学生对基础知识(包括基本概念、基本内容、基本结论、基本计算)的掌握程度以及运用已掌握的知识分析和解决问题的能力。
2、考试对象为报考我校模式识别与智能系统专业各方向的研究生入学考试考生。
3、难易适度，难中易比例：容易：30%，中等：40%，偏难20%，难：10%。
4、考试知识点覆盖率达80%以上。
二、题型、分值及考试时间：
1、题型包括：填空题、名词解释、计算题、简答题
2、考试时间：180分钟
3、满分：150分
三、考试内容与要求
第一章人工智能概述﹙2学时﹚
熟悉1.1 AI的定义及其研究目标
掌握1.2 AI的产生与发展
掌握1.3 AI研究的基本内容
掌握1.4 AI研究的不同学派
掌握1.5 AI的主要研究和应用领域
熟悉1.6 AI近期发展分析
熟悉1.7我国智能科学技术教育体系
第二章知识表示方法﹙5学时﹚
熟悉2.1 知识与知识表示的概念
掌握2.2 一阶谓词逻辑表示法
掌握2.3 产生式表示法
掌握2.4 语义网络表示法
熟悉2.5 框架表示法
熟悉2.6 过程表示法
第三章确定性推理﹙5学时﹚
了解3.1 推理的基本概念
掌握3.2 推理的逻辑基础
掌握3.3 自然演绎推理
掌握3.4 归结演绎推理
掌握3.5 基于规则的演绎推理
第四章搜索策略﹙6学时﹚
熟悉4.1 搜索的基本概念
掌握4.2状态空间的盲目搜索
掌握4.3状态空间的启发式搜索
掌握4.4与/或树的盲目搜索
掌握4.5与/或树的启发式搜索
熟悉4.6博弈树的启发式搜索
第五章计算智能﹙2学时﹚
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