1.1回归分析的基本思想及其初步应用
1．某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
??bx?a中的b??2，气象部门预测下个月的平均气温约为?6℃，据此估计该商由表中数据算出线性回归方程y
场下个月毛衣销售量约为件（）
A.46B.40C.70D.58
2．下表是某工厂6～9
月份电量（单位：万度）的一组数据：
???1.4x?a，则a等于（） 由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y
A．10.5B．5.25C．5.2D．14.5
3．已知回归直线方程中斜率的估计值为1.23，样本点的中心（4，5），则回归直线方程为（）
?＝1.23x＋0.08B.y?＝0.08x＋1.23 A.y
?＝1.23x＋4D.y?＝1.23x＋5 C.y
??2x?1，而试验得到一组数据是（2，4.9）4．已知回归方程y，（3，7.1），（4，9.1），则残差平方和是（）
A．0.01B．0.02
C．0.03D．0.04
5．下列结论正确的是（）
①函数关系是一种确定性关系；
②相关关系是一种非确定性关系；
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．
A．①②B．①②③C．①②④D．①②③④
6．（2014?西宁模拟）对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，这条回归直线的方程为（）
A.B.C.D.
7．（2014?宜昌三模）某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
经检验，这组样本数据具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量，下列判断正确的是（）
A.成正相关，其回归直线经过点（30，75）B.成正相关，其回归直线经过点（30，76）
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