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课题：独立重复试验与二项分布
【使用说明及学法指导】
1. 用10分钟左右的时间，阅读探究选修2—3课本第 56— 57页的内容，熟记基础知识
2. 完成教材助读设置的问题，然后结合课本的基础知识和例题，完成预习自测题。
3.找出自己的疑惑和需要讨论的问题准备课上讨论质疑；
【学习目标】
1、在了解条件概率和相互独立事件概念的前提下，理解n次独立重复试验的模型及二
项分布，并能解决一些简单的实际问题；
2、能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算.
【重点难点】
重点：独立重复试验、二项分布的理解及应用二项分布模型解决一些简单的实际问题；
难点：二项分布模型的构建.
【新课助读】
思考：掷一枚图钉，针尖向上的概率为p，则针尖向下的概率为1?p
问题（1）:第1次、第2次、第3次…第n次针尖向上的概率是多少?
问题（2）：用Ai(i?1,2,3,…,n)表示第i次掷得针尖朝上的事件，这n次试验相互独立么？
问题（3）：若连续抛掷3次，3次中恰有1次针尖向上，有几种情况？
问题（4）：每种情况的概率分别是多少？
问题（5）：这3次中恰有1次针尖向上的概率是多少？
问题（6）：连续掷n次，恰有k次针尖向上的概率是多少？
1．独立重复试验的定义：_____________________________________
2. 离散型随机变量的二项分布:，在n次独立重复试验中这个事件发生的次数X是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是P，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是 Pn(X?k)?_____________________，（k＝0,1,2,…，n，q?1?p）．
于是得到随机变量X的概率分布如下：
3．独立重复试验满足的条件：
（1）每次试验是在进行的；
（2）各次试验中的事件是 的；
（3）每次试验都只有两种结果，即事件要么发生，要么不发生。
例1．某射手每次射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在 10 次射击中,(1)恰有 8 次击中目标的概率；(2)至少有 8 次击中目标的概率．（结果保留两个有效数字．)
解：设X为击中目标的次数，则X～B (10, 0.8 ) .
(1)在 10 次射击中，恰有 8 次击中目标的概率为
P (X = 8 ) ＝C10?0.8?(1?0.8)8810?8?0.30.
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