我国人口出生率和人口死亡率 对总人口数的影响的分析报告
班级 12会计2班
学号 1211029108
姓名吕永生
时间2014年12月
摘要
人口普查指在统一确定的时点，按照统一的调查表式、项目和填写方法，由政府组织对全国或一个地区的全部人口的社会、经济特征资料，逐人地进行搜集、整理、汇总、评价、分析和公布的全过程。是世界各国所广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。人口普查提供的资料具有法律效力，被用于分配人民代表或议员名额，进行行政管理，制定政策和拟订建设计划；用于商业网点的铺设和劳动力的分配；以及用于广泛的人口研究工作。，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。本文先通过分析2012年之前总人口数变化，从而研究我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响。
关键词：总人口数，人口出生率，人口死亡率；人口变化
Abstract
Census refers to the unified determine the point in time, according
tothequestionnaire, unified project and fill method, organized by government data onthe entire population, social and economic characteristics of the country or a region, one by one to collect, collate, collection, evaluation, analysis
andpublished the whole
by process. Is countries a all scientific over the method widely adopted
world gathering population data, provides the main source of the basic population data. The census provides data have the force of law is used to assign people's representative or Senator places, administrative management, to policies and to formulate plans
outlets; for the for the develop construction of laying of commercial distribution
and labor; and for the population of extensive research work. In November 1, 2010, China standard time of zero for the sixth national population census. Under the unified leadership of the State Council and the local people's governments at various levels under in the support and cooperation of all census, census staff through hard work, the census has been successfully completed the task. This article
first through the analysis of 2012before the total population changes, so as to study the impact of China's birth rate and population mortality rate for the total population.
Keywords: total population, population birth rate, mortality;population changes
目 录
摘要......................................................1
Abstract..................................................2
引言......................................................4
一、我国总人口数的关联分析..............................5
（一）我国总人口数的参数估计...........................5
（二）我国总人口数的假设检验...........................7
二、模型多重共线性的诊断及补救.............................8
（一）模型多重共线性的诊断...............................8
（二）多重共线性的补救措施.............................10
三、模型自相关的诊断及补救................................11
（一）模型自相关的诊断.................................11
（二）模型自相关的补救措施..............................13
小结与建议...............................................16
参考文献.................................................17
引 言
15组有关人口总数，人口出生率，人口死亡率的统计数据。并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即总人口数，人口出生率，人口死亡率之间的关系。
一、影响我国总人口数主要因素的关联度分析
（一） 我国总人口数要素的参数估计
为了更好的进行对我国总人口数变化主要因素的分析，我们选取我国1998年至2012年的总人口数、人口出生率率和人口死亡率的统计资料，如表1所示。
年份 总人口数（万人） 人口出生率（‰） 人口死亡率（‰） 1998年 124671 15.64 6.5 1999年 125786 14.64 6.46 2000年 126743 14.03 6.45 2001年 127627 13.38 6.43 2002年 128453 12.86 6.41 2003年 129227 12.41 6.4 2004年 129988 12.29 6.42 2005年 130756 12.4 6.51 2006年 131488 12.09 6.81 2007年 132129 12.1 6.93 2008年 132802 12.14 7.06 2009年 133450 11.95 7.08 2010年 134091 11.9 7.11 2011年 134735 11.93 7.14 2012年 135404 12.1 7.15
我们建立二元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3+ei（相关计算数据参照于表1），把我国总人口数作为被解释变量y，人口出生率作为解释变量X2，人口死亡率作为X3，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS CI(99) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.01) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT 总人口数
/METHOD=ENTER 人口出生率人口死亡率 /RESIDUALS DURBIN
/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).
回归
数据集
描述性统计量
总人口数 人口出生率 人口死亡率
均值 标准偏差 N
系数相关
模型 1
相关性
人口死亡率 人口出生率
协方差
人口死亡率 人口出生率
a. 因变量: 总人口数
人口死亡率
人口出生率
a
GET
FILE='H:\未标题1.sav'.
DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.
据此，可得该回归模型各项数据为：
b1 ＝ 155.615
b2 ＝ 0.826
b3＝ -56.433
?2＝15620.507
Var（b1）＝ 334530.365
Var（b2）＝ 0.004
Var（b3）＝ 989.606
Se（b1＝578.386
Se（b2＝0.064 Se（b3＝31.458 t（b1）＝
b1
＝0.269
Se(b1)
b2
＝12.990
Se(b2)
t（b2）＝
t（b3）＝ ＝-1.794
R2＝0.989
df ＝ 13
模型为：y＝155.615＋0.826X2-56.433 X3＋i e
（二）总人口数变化因素的假设检验
令?＝0.01，
我们提出如下假设：
H0：Bi＝0，Y＝B1+B2X2+μi
t(bi) ~t0.01 (13)
在?水平下，t检验的拒绝域为：〔－∞，－3.01〕和〔3.01，＋∞〕
所以t（b2）落在拒绝域中，拒绝原假设，即X2对于模型有意义；
t（b1）、t（b3）均落在拒绝域中，不拒绝原假设，即X1、X3对于模型没有意义。
对于该模型的社会意义解释如下：
平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。并且，该模型反映了98.9%的真实情况。
联合假设检验：
H0：R＝0
F ～F0.01(2，13)
在?水平下，模型中的F值落在F检验的右侧拒绝域〔8.19，＋∞〕中，拒绝原假设，2即R?0 2y＝b1＋b2X2＋b3X3＋ei
对于该模型的经济意义解释如下：
平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。在其他条件不变的情况下，新抵押贷款费用率每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款反方向56.433个单位。并且，该模型反映了98.9%的真实情况。
二、 模型多重共线性诊断
在以下分析中，将选取原数据所得模型：y＝155.615＋0.826X2-56.433 X3＋i e
相关计算数据参照于表1。
(一)进行多重共线性的诊断
（1）R＝0.989 t（b1）＝0.269
t（b2）＝12.990 t（b3）= -1.794
由此可看出，该模型的拟合优度较大，各参数的t检验值都较显著，所以，不能据此看出其存在多重共线性。
（2）X2、X3之间的关联度 如下表5:
表5 相关系数表
2
由此可看出，该模型的X2与X3是不相关的。 （3）辅助回归
针对模型：y＝155.615＋0.826X2-56.433 X3＋i
e
建立以X2为因变量， X3为自变量的辅助回归模型：X2＝c1＋c2 X3＋c3X4＋i 运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表6、表7和表8所示。
表6 模型汇总
e
表7 ANOVA（b）
表8 系数(a)
据此，可得该回归模型为：
X2＝8819.399－449.181X3＋i 2.F检验
H0：R＝0
2
e
R22/k?1
F ＝＝65.561 2
(1?R2)/(n?k)
F ～F0.01(1，14)
在?水平下， F值落在F检验的在拒绝域〔11.06，＋∞〕中，拒绝原假设，说明存在多重共线性。
（二）多重共线性的补救
（1）辅助回归
针对模型：y＝155.615＋0.826X2-56.433 X3＋i
e
建立以X3为因变量，X2为自变量的辅助回归模型：
X3＝c1＋c2 X2＋i
运行统计分析软件SPSS，将表1中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表9、表
e
据此，可得该回归模型为： X3＝18.027-0.002X2＋i H0：R＝0
2
e
R22/k?1
F ＝＝65.561 2
(1?R2)/(n?k)
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