河北省空气质量特征分析及污染指数预报模型研究

摘要通过对河北省11个地市2003-2012年空气质量实况监测资料进行分析。结果表明：近10a河北省空气质量呈明显好转趋势，北部好于南部，沿海好于内陆，夏季最好，冬季最差，中南部地区属于污染较为严重的区域。运用相关分析法，对气象因子与空气污染指数的相关关系分析表明：气象条件对空气质量有相当的影响。通过多元回归法建立的空气污染指数的预报模型。可为空气污染防治和人们外出活动、呼吸道疾病的预防等方面提供一定参考。

关键词空气质量；分布特征；污染指数预报

0 引言

随着经济社会的快速发展，空气污染问题越来越受到人们的广泛关注。近年来，空气质量监测和预报业务也在各省份蓬勃开展。2012年我国省会城市和直辖市开始监测PM2.5。朱永强[1]分析了数值模式预报、统计预报和综合经验预报等三种空气质量预报方法的优势和不足。众多学者运用上述方法分析研究了我国多个城市的空气质量分布特征、空气质量与气象因子的关系、污染过程的气象机理等[2-7]。河北省政府近年来采取了多种空气污染防治措施，空气污染得到了有效缓解。然而，2012年冬季至2013年初春，河北省多地受到持续性雾霾天气的影响，造成严重的空气污染。因此分析气象条件与空气质量的相关关系，建立基于气象条件的空气质量预报模型，提高空气质量预报的准确性显得尤为重要。

1 资料来源

利用河北省环境监测中心站监测的2003年1月～2012年12月河北省十一个地级市逐日的空气污染指数（API）实况资料。空气质量日报监测周期为24h，数据监测周期起止时间为前一日12：00至当日12：00。空气污染等级划分参照环境保护部2008年发布的《城市空气质量日报和预报技术规定》。

2 结果分析

2.1 近10a河北省空气质量总体分布特征

统计河北省十一个地市2003年1月～2012年12月共十年的空气质量实况监测资料，有效样本数为40099个，分析发现，除空气质量级别为Ⅰ级不计首要污染物外，河北省各大城市的首要空气污染物均为可吸入颗粒物和二氧化硫，其中可吸入颗粒物为首要污染物的日数占样本总数的64.7%，二氧化硫为首要污染物的日数占样本总数的17.5%。全省空气质量以Ⅱ级良为主，占67.3%，其次是Ⅰ级优和Ⅲ级轻度污染，分别占样本总数的17.8%和14.4%，Ⅳ级中度污染和Ⅴ级重污染日数共占样本总数的0.5%。

2.2空间分布特征