数据库复习提纲（14-15上学期）
试卷题型及分值分布：
（1） 填空（每题2分，共20分）
（2） 简答（每空5分，共15分）
（3） 设计（每题15分，共45分）
（4） 计算题（20分）
复习提纲：
（1） 复习重点：
第0章：绪论
1. 理解数字图像的实质。
2. 理解数字图像的空间和灰度级分辨率。
3. 理解图像类型和他的存储空间之间的关系。
4. 了解图像的邻接性和连通性的概念。
第1章：Matlab数字图像处理编程基础
1. 理解Matlab中不同类型图像及其取值范围
注：不会考核Matlab代码实现
第3章：图像的点运算
1、深入理解图像的直方图的概念、意义和作用。
2、理解归一化直方图的计算方法
3、理解灰度线性变换、伽马变换、阈值变换、对数变换的概念和适用范围（作用）
4、掌握图像直方图均衡化的计算方法。
第4章：图像的几何变换
1. 理解图像的各种几何变换，如平移、镜像和旋转等
2. 理解插值算法的作用
3. 理解图像配准的概念和作用。
第5章：空间域图像增强
1. 了解空间域滤波的基本概念
2. 理解相关和卷积的区别
3．关于图像平滑，掌握平均平滑和高斯平滑2种平滑方法
4. 关于图像锐化，掌握梯度算子（Robert、Sobel）、拉普拉斯算子（一阶和二阶锐化算子的区别和联系）
5. 理解中值滤波的基本概念和作用（适用图像）
第6章：频率域图像增强（傅里叶变换）
1．了解傅里叶变换的基本概念和作用。
2．理解幅度谱和相位谱的概念和作用。
3．掌握空间域图像和其频谱图像之间的对应关系。
第8章：图像形态学
1. 理解并掌握二值图像的基本形态学运算，包括腐蚀、膨胀、开和闭。
2. 了解一些典型的二值形态学应用，如击中击不中变换和边界提取
（2） 填空与简答考核重点
请重点复习上面知识点中要求“了解”和“理解”的内容
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