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产品经理培训产品经理怎样通过数据优化产品迭代
不会数据分析的产品经理不是一个好的产品汪，莱茵教育表示，数据分析是产品经理吃饭必备的工作，大量的砖家也很乐于在各种社区和公众号分享他们的数据思维和数据分析方法论。今天我们就探讨一下怎么去处理数据分析的后事，数据分析完成之后如何去优化产品迭代。
1、数据的定义很重要
数据是神奇的，同样的数据，从不同的维度，甚至不同的人眼里，都会看不到不一样的东西，百分数"123%",经济学家可能认为这是本季度GDP的增速，程序猿会把它当成字符编码。
因此产品经理首先自己得做到经由自己的数据定义是准确无误的，不管是自己接到的来自团队、老板的数据需求，还是通过自己分析输出的数据指标定义都必须说明清楚，不存在歧义，这样不仅可以减少对其他小伙伴解释说明的时间，也会避免数据在传播的过程中失真的问题，数据是严谨的，对于它的定义，我们需要去咬文嚼字。
2、我们需要什么指标
虚荣指标和期望指标对我们没有意义，现在很多的大数据团队经常会对外发布各种行业报告，包括国家统计局也会按时发布国民经济报告，从这些报告中传递给我们的信息是今年移动用户数还在继续增长，某个行业的市场是多少亿美元，哪家公司融了多少钱，这些都是虚荣指标，看起来很美，却不能给我们产品优化带来任何指导效果;期望指标就是我们内心希望它是不断增长的，为了我们自己潜藏的目标再去找数据，分析数据。
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