污染预警综述及对放射性污染预警的启示_孔祥东(2)

Y=b0+b1X（1）+…+biX（i）

（5）

经过实际论证，这种集成预报模式，较以前的以天气系统为前提的综合模式预警误差明显减小，与实际检测的数据具有较好的拟合性。特别是对于该种天气形势下出现红色预警标准的高

绝对误差值也明显减小。但预警的污染预报准确率可高达80%，

关键在于预报，利用这种集成预报模式的迭代关系可进行未来数具有较高的实用价值和推广意义。天的天气和气象形式预警，

如今，大气污染中的城市光化学污染也越来越严重，而对应

［5］

的城市光化学污染预警模型还没有建立起来。由美国国家航空航天局（NASA）研制的有关地理信息系统中的卫星遥感监测技术已经逐步开始应用于检测大气污染，该系统提供的MODIS数为我国在环境监测和科学研究上提供了科学的数据。根据反据，

演算法，可直接利用MODISLevel2产品得到中国城市的大气气溶胶光学厚度（AOD），并将其用于光化学污染的监测。

光化学污染的预警一般是利用MODIS资料进行反演监测地

［6］

区的AOD的方法研究预测。通过分析表明，由于AOD与大气污染存在正相关的关系，具有能准确反映大气污染程度的数据指

(

μ－αtμ

e+。αα

)

(

μ－α（k－1）μe+。αα

)

其中，α为模型系数；μ为待辨识参数。

GM（1，1）模型的建模和预测：

（0）1）数据处理，将原始数据列X（i）作一次累加，得到生成数

据列X

（0）

（t）：

（1）

（k）=

∑X

i=1

（0）

（t）。

2）构成数据矩阵B与数据列Yn：

?－

???－B=??－??－?

因为αα

（1）

1（1）

X（1）+X（1）（2）2

1（1）

X（2）+X（1）（3）2

1（1）

X（3）+X（1）（4）2

1（1）

X（k－1）+X（1）（k）2

。

（X（k1），i）=X（k0）（i），则有：

标。AOD与地面大气污染的关系，提出城市大气污染中光化学的

（1）（0）

（X1，2）=X1（2）；

第40卷第4期2014年2月

孔祥东等：污染预警综述及对放射性污染预警的启示

·209·

αα

（1）（1）

（1）（0）（X1，3）=X1（3）；（1）（0）（X1，n）=X1（n）。所以：

（0）（0）

Yn=[X1（2），…，X1（n）]T。

高频次的会商机制，聚集各地高水平人才，这样人机共同分层次、

析处理，有助于预警能力的提高，促进预警系统的完善，同时可加强预警的可靠性。

n为监测数据个数；α为模型系数；μ为待辨识参数。其中，

3）计算模型系数：

［α，μ］=（BTB）－1BTYn。

4）建立时间响应模型：

X（1）（t）=X（1）（0）－

5）将时间响应离散化：

X（1）（t）=X（1）（0）－

2．4动态化监测与分析

放射性污染的污染源多样，且产生污染的原因及范围等数据的监测有一定难度，所以在污染源采集分析时应该采用多种技术手段进行相互验证，或者应用不同的方法进行综合集成。在数据收集及分析时，还应考虑时间效应与空间效应对放射性污染结果的影响，对预警进行动态化分析，以反映其结果的变化规律，真正达到实时预警的目的。

(

μ－αtμe+αα

)

(

μ－α（k－1）μe+。αα

∧（1）

)

2．5具体规则适时修正

6）将K值代入离散化模型公式，计算出X（k）。

（1）

7）将预测累加值X（k）（k∈｛n+1，n+2，…｝）还原为预计值X

（0）

各种污染的预警规则都是针对一般情形而言的，而放射性污

甚至突变为染的形势发展到一定污染情况可能发生明显的变化，

危险性极大的污染事故，这就要求在制定放射性污染的预测规则

时应针对具体情况进行修正，有必要加入其他各种潜在影响因子作补充分析。在对规则修正时，人的因素也应该纳入考虑。

（k）（k∈｛n+1，n+2，…｝）。

X（0）（k）=X（1）（k）－X（1）（k－1）。

模型预测之后，还应对其进行平均精度检验和后验差检验，3

以判断预测值的精确度和可靠性。根据实际情况的多次比对，发现灰色模型的预警系统完全符合实际要求。

通过对特定地点地下水的监测，运用该模型对地下水污染进1）对地下水质的预测结果与环境状况发现基于GM（1，行了预测，吻合较好，该模型具有较高的实用价值。

结语

放射性污染越来越受到人们重视，各种环境污染安全的预警

实现了对环境污染的预测与警示作用，并对放射性污染的预警有很好的启迪作用。但对放射性污染预警的机理和处置对策研究较少，同时放射性污染预警的模型还尚未完善，由于其影响因素及发展过程复杂，对于其预警模型的建立仍需要进一步分析研究。参考文献：

22．1

环境安全预警对放射性污染预警启示数据挖掘与误差检验

由于放射性污染受各种复杂因素影响，所以应对数据进行充

从大量的、不完全的、杂乱的、随机的实际数据中提取分的挖掘，

出隐含在其中的、可信的、有用的信息，并加以分析比较。放射性

污染的预警结果必然存在一定误差，因此预警需要进行精度检验，并结合自身具体情况，进行不确定分析，以判断其准确率和可靠性。

［1］崔玉军，陈宝．高放核废物地质处置中工程屏障研究新进

J］．岩石力学与工程学报，2006，25（4）：842-847．展［［2］严加永，吕庆田，赵金花．北京市土壤污染预警系统的设计

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芳，王德辉．基于MODIS数据的城市光化学污

．地理科学，2006，26（6）：染预警系统及预警等级研究［J］

2．2预警值标准化

放射性污染的预警系统还是不太完善的，一家之言的现象仍

因此需要对预警进行标准化，采用固定的指标，这样使全然存在，

国的预警结果有统一的标准进行对照。当然，该标准不能以偏概一概而论，而应符合实际情况，突出重点因子，便于对照实施。全，

其宗旨在于对预警结果划分等级，拉开档次，以起到警示的效果。

67．［5］夏丽华，王

712-716．

［6］徐大海，朱蓉．大气平流扩散的箱格预报模型与污染潜势

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2．3资源共享与信息整合

放射性污染的预警相对于其他污染的预警还是有差距的，资

料并不充足，因此应建立数据共享系统，各省市、各部门相互协作，全国建立信息交流平台，进行信息资源整合，实现信息的实时共享，这样有助于更大范围内信息的收集与分析。全国可建立高

Pollutionwarningsummaryandimplicationsforradioactivecontaminationwarning

KONGXiang-dong1

ZHOUYu-qing1

PANGJia2

（1．EnvironmentalEngineeringQualitySupervisionStationofＲealEstateManagementBureauofChengduMilitaryＲegion，Chengdu

610031，China；

2．ArchitecturalDesignInstituteofChengduMilitaryＲegion，Chengdu610000，China）

Abstract：Integratedgroundwatercontamination，soilheavymetalpollutionandotheraspectsofearlywarningsystems，theirspecificmodelsareanalyzed，anditsresultingeffectswereevaluated．Contaminationwarningmodelischaracterizedbytheguidanceofradioactivecontaminationwarningmodelfortheestablishmentofrecommendationstopromotetheimprovementofradioactivecontaminationwarningmodel．Keywords：soilpollution，highconcentrationsofairpollution，warningmodel，radioactivecontaminationwarning